Londres, 25 oct.- La inteligencia artificial (IA) podría ayudar a los científicos a identificar los genes causantes de enfermedades y se espera que ello acelere el diagnóstico y ayude a encontrar mejores tratamientos, se divulgó hoy aquí.
DeepMind, la empresa de IA de Google, utiliza una nueva herramienta para identificar cambios en el ADN humano que pueden provocar daños a la salud.
Los investigadores creen haber identificado el 89 por ciento de todas las mutaciones clave.
El ADN está formado sobre la base de cuatro bloques de compuestos químicos llamados adenina (A), citosina (C), guanina (G) y timina (T).
En los humanos, cuando un embrión está en desarrollo, se lee el orden de estas letras para producir proteínas, que son los componentes básicos de las células y tejidos que forman varias partes del cuerpo.
Pero si las letras están en el orden incorrecto, tal vez debido a un trastorno hereditario, las células y los tejidos del cuerpo no se forman correctamente y esto puede provocar enfermedades.
El año pasado, la IA de Google DeepMind resolvió la estructura de casi todas las proteínas del organismo humano.
Una nueva herramienta llamada AlphaMissense puede determinar si las letras del ADN producirán una estructura correcta y de ser lo contrario figurarán como potencialmente causantes de enfermedades.
Hasta la actualidad, los científicos que investigan enfermedades genéticas tienen un conocimiento limitado sobre qué áreas del ADN humano pueden provocar enfermedades y solamente clasificaron el 0,1 por ciento de los cambios de letras -o mutaciones-, ya sea benignos o causantes de enfermedades.
Los investigadores tienen que buscar esas regiones potencialmente causantes de afecciones en los miles de millones de bloques de componentes químicos que forman el ADN, pero esto ahora cambió, dijo Pushmeet Kohli, de Google DeepMind.
La nueva herramienta, descrita en un artículo de la revista Science, fue probada por Genomics England, que trabaja con el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido.
Según la doctora Ellen Thomas, subdirectora médica de Genomics England, la tecnología ayudará a entender los datos genéticos para que sean útiles para los pacientes y sus equipos médicos.
Por su parte, el profesor Ewan Birney cree que la IA podría convertirse en una parte enorme de la biología molecular y las ciencias biológicas.
Tomado de Prensa Latina
